调研产品和市场
收集网页资料、比较竞品、整理结论，输出结构化报告。
REAL AI WORKSPACE
An AI operating system for everyone
Submit Agent tasks in one workspace and review their run status, execution events, and results.
Try
Research a product direction, summarize opportunities, and generate a report
Run
6技能
TraceableMCP 服务
Agent + API工作空间
Planning
Tool calls 7
Approval required
理解任务
提取目标、约束和交付格式
调用技能
选择网页调研、资料整理与代码执行
等待确认
检测到发布动作，需要用户批准
生成结果
汇总过程、文件和可回看的输出
Auto
Browser
Result
market-research.md
competitor-table.csv
summary-preview.html
TASKS
把复杂任务交给一个能操作环境的 AI
InferLink 适合需要查资料、用工具、跑环境、产出文件的任务。你不需要理解底层能力，只需要说明目标。
整理网页和资料
从多个来源提取重点，去重、归类、生成可继续编辑的内容。
运行代码和测试
在容器环境中执行命令、观察日志、修复失败并返回结果。
生成页面和设计稿
结合技能与文件输出，快速产出可预览的页面、图像和原型。
连接 MCP 工具
把数据库、浏览器、搜索、文件和业务系统变成 AI 可调用能力。
沉淀自动化工作流
把高频任务编排成可复用流程，让结果稳定、过程可追踪。
ORCHESTRATION
MCP、技能、工作流和代理如何协同
它们不是四个割裂入口，而是一条任务链上的不同层级：工具负责连接，技能负责专业动作，工作流负责稳定流程，代理负责面向目标持续执行。
连接工具和数据
把浏览器、搜索、文件、数据库和第三方服务接入任务。
封装专业动作
把调研、代码、内容、设计等能力变成可直接调用的模块。
编排多步流程
把常见任务路径固定下来，减少重复描述和执行波动。
围绕目标执行
代理根据目标选择工作流、技能和 MCP，并把过程放进工作空间。
HOW IT WORKS
从一句目标，到可观察的执行过程
描述目标
告诉 InferLink 你要完成什么、偏好的输出格式，以及是否需要使用指定技能。
选择能力
从 MCP、技能、工作流和代理中组合能力，让任务可以连接真实工具。
观察和接管
左侧看文字反馈和确认请求，右侧看 Canvas、浏览器或实时容器输出。
AI 正在分析目标和限制条件
已加载技能：网页调研、文件整理
需要确认：是否打开第三方页面继续操作？
用户已确认，继续执行
任务结果已生成
CAPABILITY MARKET
把能力组合成你的任务系统
TRUST
为真实任务设计的安全感
Human in loop
敏感操作、外部跳转、发布和删除等动作可以先停下来等待确认。
过程可见
左侧持续展示文字反馈和步骤事件，右侧展示实时环境输出。
容器隔离
任务在独立运行环境中执行，减少环境污染，便于回放和排查。
结果可追踪
任务历史、工具调用、文件输出和最终结果保存在同一个工作空间。
准备好让 AI 完成第一个真实任务了吗？
从一个简单目标开始，观察它如何规划、调用工具、请求确认并交付结果。